AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

原来就算签了协议也是可以提前走的吗，有无有经验的前辈说说是真的吗

秋招泡死了，有没有帅气美丽的hr捞捞我和我的姐妹

这场滴滴C++一面整体问得很杂，但又不是那种完全脱离项目的八股拷打，更多是基础题穿插项目追问。前面会先看你的计算机基础和C++功底，后面再结合项目去问设计、优化、排查和取舍。整体感受就是：范围广，节奏快，很多题都能继续深挖。我自己的感受是，面试官比较看重你是不是真的理解，而不是只背过答案。像进程线程、Reactor、epoll、HTTPS、MySQL索引、内存池这些题，如果只能说定义，很容易就被问住。另外项目一定要熟，不然后面问到性能优化、技术选型、线上问题排查时，会比较难接。这场面试大概问了这些题：进程与线程的区别是什么？C++11 协程的用户态线程是怎么实现的？什么是 Reactor 模型...