移动金种子计划

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

这个是做过最恶心的题了，还不让提前提交，必须等他规定的时间过完才能提交😠

27届211本，投了127份简历，只有4个面试

1. HashMap：JDK 1.7 与 JDK 1.8 的底层实现原理 2. ConcurrentHashMap：底层实现、线程安全保障机制 3. 线程池的参数、拒绝策略有哪些 4. MySQL 为何主流选用 B+ 树索引，对比其他索引结构（如 B 树、红黑树）的优劣 5. 慢 SQL 优化 6. 事务隔离级别，mysql默认隔离级别，如何实现 7. Redis 支持的基本数据结构 8. ACID特性分别代表什么，Redis如何实现 9. Redis 为什么快 10. Redis持久化机制 11. Redis 热点 Key 与大 Key的定义，有什么影响 12. 大 Key 规避方案 13....