jiayou!
2021-11-05
在牛客打卡25天，今天学习：刷题 1 道/代码提交 1 次
每日监督打卡
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03-18 13:49
已编辑
武汉大学 移动产品经理
AI-Agent开发是26年最明确的技术风口
一、行业 / 公司新闻 1. Anthropic 招聘武器专家防止 AI 滥用，BBC 报道引发关注  摘要: Anthropic 发布"化学武器与高爆炸药政策经理"岗位，年薪 285K，要求至少 5 年化学武器/爆炸物防御经验，需了解"放射性弥散装置"（脏弹）。  2. Anthropic 市场份额大幅提升，企业客户争夺战升温  摘要: 在首次购买 AI 服务的企业中，Anthropic 在与 OpenAI 的正面竞争中赢得约 70% 的客户。Ramp 平台数据显示，一年前仅 1/25 的企业使用 Anthropic，现在已接近 1/4。  3. 30...
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-09 12:56
后端快灭亡了吗？
28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！
福狼🐺：一定要学AI，现在绝大部分公司都转型ai为主懂编程的人为辅了。以后比的是谁的工作流、代码理解、架构理解、业务理解厉害了
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03-10 22:24
西安工业大学 C++
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头像
03-19 15:17
吉林农业大学 算法工程师
Momenta AI Agent开发 二面
1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...
AI-Agent面试实战...
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