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介绍：27届双非硕，学院本，方向是医学图像和视觉，目前在一家辅助驾驶公司实习，主要做数据，公司B+轮融资，正式员工数量400-500，外包200左右，有转正机会。有简单的嵌入式基础，对Python和C会相对熟悉一些对于求职，鼠鼠有以下几个问题需要请教各位大佬：1.简历还需要再做调整吗？应该如何调整？2.夏天27的秋招慢慢就要开了，还需要再找暑期转正实习吗？还是在这家公司干到秋招，拿到转正，再骑驴找马？3.关于方向，现在实习和在学校做的项目都和视觉有关，自己也挺感兴趣的。但对于职业规划，包括方向和具体的岗位、业务等都拿不太准。在求职过程中可以选择哪些公司的什么相关岗位呢？

今天面了句子互动这家公司，双机位面试，先让写一个深拷贝，刚写两行，电脑突然蓝屏了，然后重启电脑，耽误了一些时间，代码写完之后，因为重启电脑有些权限设置需要重新打开，在这期间，面试官沉不住气，直接退出去了，什么也不说。。。。面试都没这个耐心，摆什么架子

请问有了解中国工商银行河南省分行2026年度校园招聘洛阳分行科技菁英岗位的吗？1.这个offer属于省分还是市分？2.这个岗位是做计算机开发吗？3.薪资待遇如何？4.需要卖卡吗？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 介绍一下Transformer的结构，为什么Self-Attention比RNN/CNN更适合推荐系统？2. BatchNorm和LayerNorm的区别？推荐模型里为什么常用LayerNorm？3. 梯度消失和梯度爆炸的原因？如何解决？（从优化器、初始化、网络结构三个角度回答）4. 多任务学习（MTL）的常见结构？MMoE和PLE的区别？5. 多任务学习中，如果不同任务的loss量纲差异很大，如何调整权重？（GradNorm、Uncertainty Weight等方法）6. 推荐系统的经典召回策略有哪些？（协同过滤、双塔模型、FM等）7. 双塔模型的负采样策略有哪些？为什么In-batch Negative Sampling效果不错？8. 如何解决推荐系统的冷启动问题？（基于内容、迁移学习、Meta-Learning等）9. 如何评估推荐系统的多样性？（Coverage、ILS、DPP等）10. 线上A/B测试时，CTR提升但停留时长下降，可能是什么原因？如何排查？11. 数组中的第K个最大元素（快排变种）