招商金科工作环境

1.美团，后端开发，base北京，上班时间1085(看正职基本20点走)，组里氛围不错，小ssp，总包n+20，有签字费2.农行研发中心，软件开发，base广州，上班时间8:30-17:30，加班的话可能到19点左右，起薪n，3-5年到n+153.招商金科(信息比较少，只知道是招商局的二/三级子公司)，运维，base深圳，上班时间9:00-17:30，加班的话可能到19点左右，加上津贴有n农研广州和招商金科的信息比较少，求大佬们多多发言建议

各位佬，我目前在某银行科技部做开发，我们项目组很核心，感觉压力比较大。最近和同部门不同科室的运维同事聊天，发现他们强度不大，每天可以准点下班。我想转岗，应该怎样和室经理、处长等领导沟通呢。有没有佬能分享下经验

校招或社招两年内的同学，希望明年3月前入职，有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力，愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】：AI Agent应用开发工程师【部门】：阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】：1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型（LLMs）或其他AI模型集成到Agent系统中，实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作，将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势，并应用于产品开发。【能力要求】：1、熟练掌握Python或Java开发，熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧；理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制，有主流LLM API的实践经验，熟悉LLM优势和局限性，了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式，工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等，了解主流Agent框架（LangChain等）、工具链，了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法（LoRA、SFT、强化学习等），了解Agent训练优化方法，了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣，具备优秀的学习力、沟通协作能力，具备良好的问题拆解与系统思维能力，能从用户场景出发设计 Agent 解决方案；具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下，自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项：有实际Agent项目落地经验，掌握LLM微调、模型部署，熟悉强化学习、规划算法，有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。

1.八股：Transformer的计算复杂度分析，写伪代码2.八股：多头和单头的情况下有什么区别3.八股：DeepSeek R1的创新点和优化点？4.项目：介绍实习经历，并选一篇论文进行讲解。5.项目：提示工程的主要方法有哪些？有哪些优化技巧？6.项目：LLM怎么微调的，数据量多大，各数据配比多少7.项目：SFT和强化学习各自有什么优缺点，分别适用于什么场景？8.项目：大模型生成内容的评测方式有哪些，具体怎么操作？9.项目：大模型输出前后不一致怎么办，如何确保大模型输出内容的一致性？10.代码题：手撕sqrt(x)，保留6位小数