搞笑呢？？？？？

本人是28届鼠鼠，想今年暑假去实习长长见识。各位佬们看看我这个简历能冲冲大厂吗我现在就是算法有些薄弱，八股背了好多，但是听说现在八股考的好少，很多场景题，是真的吗现在ai方向的前端招的多么，各位佬们可以看看我还需要补充什么ai方向的知识吗，本人有点想往ai方向走

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...