比亚迪BYD电子工程师岗薪资爆料

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

原来就算签了协议也是可以提前走的吗，有无有经验的前辈说说是真的吗

链接 这题是一道高斯消元的模线性方程组,由于mod=2,只会出现0和1 由于题目要我们找到前k个可以确定解的方程,而且只有0和1出现,我们需要借助异或空间线性基来求解(本质上就是找到前k个线性无关的方程组) 还有一个问题,这道题的n很大(1000),要是直接高斯消元会超时 因此,我们采取bitset优化 代码如下: #include<iostream> #include<bitset> #include<vector> using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie...