大三那会刚去快手实习的时候非常开心，当时拿到的offer是每天250+30元，也就是一天250，八点下班有30块钱的餐补费。我八点下班的习惯就是从那个时候开始养成的，不得不说互联网公司的这招实在是高，圈住了大多数的实习生，还有现在的我。正式入职的话确实感觉一个小时30元不划算，但是仍然圈住了我，现在想想大概率是农村出身的我穷怕了。发明日薪的人真是个天才记得刚接到offer那会非常开心，一天250+30，那一个月不旧30*（250+30）= 8400，这辈子没见过这么多钱，差不多是我半年的生活费了。理想很丰满，现实很骨感，后来了解了一下才知道周六日和节假日都不算钱。遇到一些节日一个月20天，到账...

我的leader就是面试我的人。我在面试里把自己说的什么都会，今天运行个项目部署个nacos和中间件露馅了。一个下午都没运行起项目，害的leader教了我半个下午。git也不太熟练，他叫我创建分支推到远端也忘记了。他让我给他透个底到底会什么，我说后面的crud，脏活累活交给我和ChatGPT，肯定帮他减负。😂😂😂

二面 1、实习项目中spdlog库的使用方法 2、聊了一下工作地点，职业规划 3、简单问了下实习 4、是否有系统性地学习过机器学习或深度学习课程？大模型相关的算法背景和理论知识是如何构建的？ 5、具体说明你在大模型领域学习了哪些内容，以及是如何学习的 6、讲一下你对强化学习的了解 7、除了RLHF，是否了解强化学习中的其他具体算法（Q-learning、策略梯度等） 8、这些强化学习算法与大模型中的强化学习是什么关系？ 9、了解PPO算法吗？ 10、谈谈对目前主流大模型的认识以及底层架构 11、DeepSeek在哪些方面做了改进使其训练成本显著降低？ 12、GRPO算法了解吗？ 13、微调、预...