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牛客120855285号
2020-08-13 15:45
北京师范大学 产品经理
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听说牛客许愿很灵
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1、自我介绍2、我看你做了3个项目, 讲一下你觉得最具代表性的项目3、项目的Agent怎么设计的4、Agent 基于什么框架一般会基于 LangChain 或者 LangGraph 这类框架来实现。如果任务流程比较线性,比如“识别任务 -> 调工具 -> 汇总结果”,LangChain 就够用,因为它比较适合快速搭建工具调用链路和 Prompt 编排。如果任务流程里状态比较多、分支比较复杂,比如失败重试、条件跳转、多轮状态推进、人工确认节点这些,LangGraph 更合适,因为它本质上是图结构编排,更容易描述有状态的 Agent 工作流。如果是校招项目或者实习项目,比较常见的做法是...
AI-Agent面试实战...
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03-12 22:38
华东师范大学 算法工程师
一起来学习一下职场话术吧
https://www.buganleba.com/
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03-11 20:37
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测试找不到工作,到底哪里有问题
大家帮我看一下我的简历,真是没招了,2026听劝版~
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小米oc了,但是在犹豫去不去。如果接受的话,小米正职待遇太差了,而且也不是互联网大厂,不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100,感觉太低了,并且岗位是中台开发,会干一些杂活,而且没有专门的mentor,和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话,害怕接下来找不到好的offer,暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识,图二是JD。实习的岗位不垂直,对秋招帮助大吗,该不该去,去了之后能胜任任务吗?
牛客29175002...:
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实习想申请秋招offer...
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吉林农业大学 算法工程师
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1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是:树:基学习器是 CART 回归树提升:一棵一棵往上加梯度:每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差,XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架,而且用了二阶导信息,所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型?朴素贝叶斯,说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型,比如:朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话:先验 + 数据 = 后验。公式:[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时,假设特征在给定类别下条件独...
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