小厂转正offer vs 大厂光环，我先冲了！

这绝对是近期最硬核、也最反直觉的 AI 硬件新闻。在这个满世界都在拿 GPU 算力说事儿，拼命追求大模型通用性和灵活性的时代，多伦多一家成立不到三年的初创公司 Taalas 丢出了一颗深水炸弹：他们选择放弃一切灵活性，把 AI 模型直接硬编码进了芯片物理层。突破“内存墙”的极端解法搞底层架构的同学都知道，现在的 AI 计算碰到了一个硬边界——内存带宽瓶颈（Memory Wall）。模型越来越庞大，要把几百亿参数在显存和计算单元之间来回搬运，耗费的时间和能耗，早就远超矩阵乘法计算本身了。Taalas 的破局思路简单粗暴到了极点：既然每次算的东西结构都一样，凭什么还要搬来搬去？直接把权重存在晶体管...

求助， 27届，本硕211上，研一主要做Java后端，研二到现在主要做langgraph agent开发，实习&秋招选择什么方向呢。Java后端还是大模型应用开发

现在的我，比从前强了不少。有了真实的工作经验，也经历过项目的压力与成长，我开始重新思考一个问题：字节还会录用现在的我吗？过去我可能更看重“是否被选择”，而现在我更关注“我是否匹配”。当能力提升、经验增加，我也逐渐明白，大厂真正看重的不是完美履历，而是持续成长的潜力与解决问题的能力。如果我能清晰表达自己的项目经验、技术深度和思考方式，那么机会依然存在。我不再把过去的结果当作定论，而是把现在的自己当作新的起点。只要持续提升能力、优化作品和表达方式，每一次投递都是重新认识我的机会。所以，比起担心“他们会不会要我”，我更专注于让自己成为“值得被要的人”。当我真的变强了，机会往往会再次出现。

简历上有一段实习经历2个月包装成了3个月，想知道大厂背调应届生会关注实习时间吗，要是被发现了影响大吗