1.skill按需加载主要是解决什么问题？2.优化上下文有什么手段?3.讲解一下静态规划和动态规划的区别？4.讲解一下rag全流程5.ConcurrentHashMap的原理6.CAS是什么7.synchronized的是什么8.线程池参数9.jvm内存模型有什么？10垃圾回收判断算法？11.jvm双亲委派机制12.慢sql优化手段13.联合索引14缓存三剑客15.redis和mysql的缓存一致性问题16.rocketmq如何解决消费重复的问题？ 面试官问的还比较简单，算法题也没给我出

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

要招就招，每次一脚踢开，挂完一两小时后 发面试邀请，我又乖乖接受 还有机会吗

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...