腾讯 -暑期实习-PCG技术线-推荐算法

#腾讯暑期##推荐算法面经#
# 一面
- 时间：2024-03-20 14:30  63min
- 自我介绍；
- 论文（挺喜欢问论文细节的）
- 优秀毕设
- 推荐系统项目
  - 职责
  - 几个人做的
  - 数据集怎么收集的
- 项目里的召回怎么做的
- 怎么解决的类别不平衡问题，具体用的什么方法，效果怎么样，不同的方法具体是怎么做的
- 线下和上线测评效果不一致的原因
- 介绍deepFM
- 介绍DIEN细节：GRU+AUGRU
- 介绍下AUC和GAUC
- 知道哪些指标
- 知道哪些损失函数
- 了解哪些序列建模方法
- 介绍下特征交叉方法的演化路线，deepFM之后的特征交叉模型有了解吗
- 了解大模型推荐吗
- 搓个交叉熵损失代码
- 一道博弈题：100个球，A先手取1~6个，B再取1~6个。来回重复，问如何保证A获胜
- 一道编程题：数组向右移动K次（尾部和头连接），O(1)空间复杂度，O(n)时间复杂度
- 提问

这次面试体验很丝滑，虽然不知道能不能过，但是面试官给我感觉非常不错，应该是目前体验最好的面试官了！希望能过！

**结果**：一面过了，等待二面中。。。。