AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

分享一个蚂蚁timeline3.25 一面3.30 二面4.2 HR面4.10 意向书

1、嵌入式中的大端、小端大端模式：高位字节存放在低地址，低位字节存放在高地址。小端模式：低位字节存放在低地址，高位字节存放在高地址。0x12345678在内存中的存储方式如下：内存地址0x00 (低地址)0x010x020x03 (高地址)大端模式12 (高位)345678 (低位)小端模式78 (低位)563412 (高位)由此看，大端模式符合人类阅读习惯。2、x86、ARM架构中都是大端、还是小端x86架构往往是小端模式。ARM要根据情况，支持大端模式和小端模式。大多时候运行在小端模式。3、递归在单片机中使用会有什么问题栈空间耗尽：每次函数调用都需要在栈上分配一块内存，用来保存局部变量、参...