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backer201909111947505
2020-04-23 23:07
中国海洋大学 Java
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2020-04-23
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 8 道/代码提交 8 次
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03-17 08:17
吉林农业大学 算法工程师
商汤科技 大模型开发 二面
1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切,为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检,而是按切分后的片段检。如果切得太长,一个 chunk 里会混入很多无关信息,虽然语义覆盖大,但相似度不一定集中,模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短,单个 chunk 虽然很纯,但上下文不完整,容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档,可以按标题、段落、语义边界切;如果是 FAQ 或问答对,本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap,避免一个关键信息...
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03-15 10:30
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 大模型开发 一面
1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG,结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案,这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例,完整流程一般是用户输入问题之后,系统先做 query 预处理,比如纠错、改写、意图识别和关键词提取,然后进入召回阶段,从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档;候选文档出来后再做 rerank 重...
AI-Agent面试实战...
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03-11 14:23
南阳理工学院 Java
求大佬指点一下简历
26届目前四百沟通,五个面试,已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子,而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。
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03-11 10:27
已编辑
上海大学 数据分析师
4399挂了 是简历的问题嘛
我投所以岗位用的都是一个简历,这样是不是不行啊߹ ߹另外投数据分析的话这份简历怎么样啊有人能帮忙看看嘛߹ ߹
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03-18 10:31
已编辑
门头沟学院 嵌入式软件工程师
联想嵌入式二面题目总结
最近我系统整理了一下 联想 嵌入式岗位二面的整体情况。相比一面偏重基础知识(如C++语法、数据结构等),二面更偏向工程能力、项目经验以及对嵌入式系统的理解深度。从面试风格来看,面试官不会单纯考察“你知不知道”,而更关注“你有没有做过、怎么做的、为什么这么做”。很多问题都会从基础出发,然后逐步深入,延伸到项目实践和系统设计层面。整体来说,二面有几个明显特点:更强调项目深挖(基本每个问题都可能引回项目)更关注资源受限场景下的设计能力(内存、性能、功耗)更看重工程思维(而不是单纯背八股)更容易出现连续追问(一问多延伸)因此准备二面时,不能只停留在背概念,而是需要做到:每一个知识点,都能结合实际场景说...
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