你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

刚开始投不懂事，瞎投的，简历都是第一版烂简历，没想到突然打电话约我面试。之前不知道，打完搜了一下才发现有脏面评的说法，目前连hot100都没刷完，八股也不熟

🐶研发岗，base比其他offer高3k，年包就更不用说了，炸裂的20薪据说比例是b+以上占比70-80%，校招生第一年有保护，有没有内部人士分析一下真实情况业务比较早期，感觉未来应该比较有空间？手里还有节和团 感觉吸引力都一般.. 钱和工作内容感觉都没给到据说比例是b+以上占比70-80%，校招生第一年有保护，有没有内部人士分析一下真实情况业务比较早期，感觉未来应该比较有空间？手里还有节和团 感觉吸引力都一般.. 钱和工作内容感觉都没给到