百度 23号三面完大家都是什么状态呢

刚面完拼多多（PDD）的服务端岗，这一波面试下来，真的深刻体会到了什么叫“基础不牢，地动山摇”。把面试题总结出来分享给大家，顺便附上我的内推码，大家一起冲！1. 网络基础：那些“送命”的细节TCP断电感知： 我随口说 send 函数返回 -1。面试官微微一笑：“你确定吗？”真相： 客户端断电，OS 没机会发 FIN 包。如果服务器不发数据，send 根本没机会返回错误。此时需要依靠 TCP Keepalive（保活机制） 或者应用层的心跳包来感知。TCP 八股文连招： * 握手/挥手顺序、流量控制、拥塞控制（慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复）。报文有序性： 依靠 Sequence Number...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

如题，二面纯聊天怎么办，本来说二面说是技术面，然后问了说和他们同步了我的一些经验啥的，然后就说二面就直接HR小姐姐和我聊一些东西，结果就聊了十几分钟，还要两天给结果。是不是他们已经找到合适的人了😨😨

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...