小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

hr面上来就问了一堆家庭隐私问题，包括不限于以下1.家里几口人2.家里父母职业都是什么3.是不是独生子女4.对象做啥的什么的5.作为南方人为什么来北京虽然早有预料，全答的模模糊糊，但没想到这种查户口级别的问题还能摆在台面上问，问了其他同学也是这样。怕不是以为校招生社会经验尚浅且秋招需要工作经验，因此可以随意挖掘家庭隐私问题不会引起候选人厌恶。评价是小家子气尽显，毫无大厂格局

投了三次，终于进了，本来都要对秋招无望了，不坚持到最后真的不知道会来得这么突然啊😭😭😭我愿意做一辈子的鹅孝子口牙！