你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

屁都不会放一句啊 挂了就说挂了呗 哑巴也能当hr了

战略管培生面经1. 请介绍一下你对ESI战略管培生的理解以及你为什么想加入衣恋集团？ 2. 你是如何处理压力和挑战的？请举例说明。 3. 你对衣恋集团的企业文化了解多少？你是否认同？ 4. 你是如何进行数据分析的？请举例说明。 5. 你熟悉哪些市场调研方法？请举例说明。 6. 你对商业计划书的撰写流程了解多少？ 7. 你对财务报表分析了解多少？ 8. 你是如何进行市场细分的？请举例说明。 9. 你对品牌管理的理解是什么？ 10. 你如何评估一个项目的可行性？ 11. 你对供应链管理了解多少？ 12. 你认为衣恋集团的优势和劣势分别是什么？New Balance母公司&韩国最大时尚零售集...