【面经】阿里国际Lazada

#阿里国际##暑期实习#
Timeline:
4.11投递

4.18 一面。 面完立马约了2面

4.23二面部门leader。隔了三天传面评

4.29笔试

5.9三面转部门后的leader。隔了个五一估计北京没hc了被扔到广州。

5.10 hr面

5.15 oc

一面 47min

聊项目10min

线程有几种状态

讲讲Spring AOC 和 IOP

hashmap底层结构

java线程池核心参数

反射

讲讲项目中如何使用AOP的

讲讲**@Autowired和@Resource**

synchronized锁膨胀机制

CAS怎么实现的

抽象类和接口区别

Redis过期策略和内存淘汰策略

缓存穿透、击穿、雪崩,以及如何解决

布隆过滤器实现原理

如何设计布隆过滤器里面的哈希函数

讲讲项目中用到的设计模式

MySql事务隔离级别

脏读、幻读、不可重复读。解决方案?

数据库表设计,如何存身份证。

无手撕

总结:面试官人特别好,提问之后每次回答问题都会给与反馈,情绪价值拉满了属于是

二面 50min

聊项目15min

ConcurrentHashMap底层实现

并发关键字有哪些

类加载过程

JVM内存结构

GC常用垃圾回收器、回收算法、JVM内存分配策略

内存泄漏如何排查

MySql常见索引和使用场景

索引失效、优化慢查询

聊聊undo、redo、binlog

Redis常用数据结构有哪些使用场景,项目中怎么用的

Redis持久化实现

如何实现高可用、主从复制过程

如何判断主节点故障、哨兵如何进行故障转移

手撕:岛屿数量

数据库存单表数据量很大怎么存储,聊了下分库分表、分布式缓存负载均衡、扩容缩容问题、一致性哈希原理。

三面60min

深挖项目30min

MVCC实现原理

MySql索引有哪些

innodb索引用什么实现,为什么

B树、B+树、红黑树优缺点

TCP为什么只要三次握手,为什么四次挥手,三次行吗

Java 在自己的项目里写同样的包名比如String 能编译通过吗?能运行吗?聊了下类加载过程,双亲委派机制

如何打破双亲委派机制,实现自己的string和自定义方法

redis如何保证高可用。主从复制、哨兵、集群。
后面开始闲聊。。。
全部评论
您好,请问您hr最终面后,有收到“we value your opinion at Lazada”吗?我hr最终面面完一个星期后收到了这个,谢谢您了哈
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发布于 2024-09-28 17:15 北京
哥,oc到意向多久啊,我周五晚上oc,现在还没拿到意向,是不是周末不上班啊,oc稳不?急死我了
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发布于 2024-05-26 10:27 江苏
佬 hr 面到邮件offer这么久吗
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发布于 2024-05-22 19:49 广东
佬太强了
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发布于 2024-05-18 10:54 美国
恭喜恭喜
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发布于 2024-05-17 13:00 陕西

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一面已通过。1.介绍实习时的主要工作2.本科时是否做过服务端相关项目3.Java垃圾回收机制4.会存在内存碎片化之类的问题吗5.Java Spring的Bean的生命周期是什么样子的6.介绍Java多线程7.轻量级锁自旋失败,转换为重量级锁的过程是什么样子的8.如果要设计一个高并发的订单号生成器,要求全局唯一且可以递增,应该怎么设计9.能介绍一下上下文工程和Harness工程的区别吗10.上下文summary的策略是什么样子的11.怎么去缓解内容被压缩导致结果失真的问题12.RAG文档的分片策略是怎么样子的13.假设召回的一个片段不足以解决问题,怎么优化14.对于更深入的场景,比如文档有语义或组织关系,召回的片段可能指向别的文档,怎么优化15.了解过 Agentic search 吗16.React 和 Plan Execute模式的区别17.如果是比较复杂的场景,既需要 Plan Execute,又需要 React 及时感知进度或外界信息并做反馈调整,这种场景需要怎么设计18.项目是否拿到上线后的测试数据19.假设项目需要升级,需要定位到具体出问题的代码,怎么做20.假设没有堆栈报错,怎么做21.现在需要做成通用平台或工具,给所有业务使用,怎么设计这样一套工具22.怎么把人在排查问题中积累的经验给到系统23.大模型的工具调用能力是什么24.MCP和Skill的区别是什么25.介绍CNN和Transformer的区别26.为什么位置编码能够体现句子中分词的关系27.为什么说模型有上下文限制28.像 Cloude 这种模型,上下文窗口可能只有 200K,并不大,为什么不做得更大一些呢29.模型的参数量是什么时候定的30.为什么提供这么多不同参数量的模型31.像模型上层的 SFT、Lora 这些微调,之前有做过吗32.RL和SFT的区别33.RL的数据源从哪里来34.鸿蒙的 ARKTS 你觉得和安卓有什么区别35.它的整个应用的启动链路是怎么样的反问:岗位具体情况。答:岗位的核心课题是如何用 AI 赋能整个产品线,打造 Agent 能力,不再局限于前端、客户端或服务端某一个领域,希望具备全栈相关的能力。
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