字节多模态算法凉经,不知道为啥挂了...

1.实习介绍
2.防止 sft 灾难性遗忘你有哪些方法?
3.sft 和 rl 区别是什么?数据格式有什么区别?
4.Reasoning 推理过程有做什么 rl 吗?有哪些奖励?
5.rl 有哪些算法?reward 常见的有哪些任务?
6.为什么现在不用 reward model?区别是什么?
7.PPO 模块介绍一下,公式说一下?critical model 什么作用?
8.DPO 公式介绍一下,和 sft 有什么区别?
9.GRPO 少了哪些模块,如何在 GRPO 基础上防止模型波动?
10.介绍位置编码,PE、ROPE,现在常用哪些?为什么现在模型上下文只到 128K,如果是你你会做哪些改进?
11.高效推理了解过吗?如何做到高效推理?你知道哪些方法?
12.Lora 是什么?初始化讲一下?是否能对换?还有哪些变体?
13.KL散度作用是什么?推一下公式。如果是确定标签,那会有什么变化?从数学原理解释
13.编辑距离,用 n 的空间复杂度,如果我要打印编辑路径,你会怎么改,在哪个地方改?
基本全答上来了,手撕也很快,实在不知道为什么挂了
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感觉年前kpi面
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发布于 02-09 16:20 河南

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02-12 20:22
重庆大学 Java
字节暑期刚入职四天,因为是年前,所以很多正职都放假走了,也就没有给我分配mt,然后有一个老哥在我来的时候给我发了一个landing手册,然后还有关于部门业务的白皮书,还有一些业务代码。然后本人是java面的,进来第一次接触go语言 前面几天熟悉了一下go的语法和go的框架,可以读但是还不太会写,然后业务白皮书也看的很头疼,包括landing手册里要了解的很多东西说实话我看文档真的快看死了,一个嵌套一个,问题是我还完全不知道咋用这个我了解的东西,还有就是那个项目代码,那个老哥喊我去写写单测,熟悉一下go的语法,但也进行的很困难(这是我第一段实习,之前都是springboot那一套,真不太熟悉这个)想问问大家的建议,就是我从现在开始到在开年回来之前应该做些什么,我目前就一个想法 就是复现一个landing手册上的go框架小项目 就是相当于帮自己锻炼锻炼怎么写go 或者各位大佬有没有更好的锻炼go语法的建议还有就是大家都在说vibe coding,那我应该怎么锻炼自己使用ai的能力,感觉我除了给一些需求然后它给我生成代码,好像就没别的用法了,那些什么工作流、拆解、skill啥的都不知道从哪一个地方开始,包括我现在正在实习,不知道精力该怎么分配,去网上想找找关于agent开发的一些学习流程,说实话,众说纷纭,有的是从python开始打基础然后系统学那些rag prompt langchain mcp等等,有的是说直接找一个github上的ai项目然后反复问ai,我确实有点迷茫,恳求各位大佬能留下你们宝贵的建议,我一定认真反复深刻学习有一说一 我觉得字节饭挺好吃的!
Jasonnnnnn...:直接把项目代码喂给AI然后让它帮你分析,如果组里已经有一些流程图总结的话最好,没有的话自己画一个 Go的话其实只要把基础语法搞明白就行了,项目里很多都是直接让ai帮你写好然后自己稍微改下,不用学的特别深 ai的话,可以自己写一些md文件来搞点小东西,但除非你打算转算法,否则不用把rag langchain学的特别深,了解下就行了
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