斯堪尼亚校园招聘空中宣讲‼️

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

27届Java实习

1、自我介绍2、ShadowMap原理，怎么解决自遮挡3、PCF是怎么做的？4、反走样的诱因，MSAA原理5、延迟渲染流程6、讲讲UE GAS系统7、说说UE Replication底层原理8、UE反射系统了解吗9、UE垃圾回收，自己设计一个GC系统？如何在GC开始前对所有UObject初始化标记10、手撕：反转链表