小红书实习 推荐算法 一面 攒人品
祝大家都能拿到满意的Offer!
1.实习拷打
2.项目拷打
3.仔细介绍相关项目
4.细节追问
5.贝叶斯平滑的作用;贝叶斯平滑公式RMSNorm与LayerNorm区别
6.负采样的考虑,为什么用batch内随机负采+困难负采
7.scalingup怎么做的
8.评估指标考察(Hitrate和NDCG公式和含义)
9.过拟合解决方案
10.L1与L2正则化区别
11.代码题:旋转有序数组查找acm模式
1.实习拷打
2.项目拷打
3.仔细介绍相关项目
4.细节追问
5.贝叶斯平滑的作用;贝叶斯平滑公式RMSNorm与LayerNorm区别
6.负采样的考虑,为什么用batch内随机负采+困难负采
7.scalingup怎么做的
8.评估指标考察(Hitrate和NDCG公式和含义)
9.过拟合解决方案
10.L1与L2正则化区别
11.代码题:旋转有序数组查找acm模式
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
02-22 23:36
西安财经大学 产品经理 点赞 评论 收藏
分享
02-25 16:29
齐鲁工业大学 golang 程序员小白条:不是哥们,晚了差不多半年多才来找工作啊
你得有更强的学历和技术,才能有这种资本啊,现在基本都得1-3年的吧,你这就三个月实习了,而且写的这么模糊
点赞 评论 收藏
分享
