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调皮的山羊在写bug
02-05 17:39
滴滴_数据开发(实习员工)
发布于广东
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唯品会大数据开发一面
1.spark架构2.写spark sql的时候会考虑什么3.hdfs架构4.小文件问题的解决5.yarn架构6.怎么看待资源调度框架,资源调度一般要考虑什么7.Yarn队列8.进程和线程9.CPU调度方法10.spark源码看过吗
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6rt
门头沟学院 算法工程师
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发布于 02-20 16:11
山东
暂无评论,快来抢首评~
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05-14 10:29
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哈尔滨工业大学
MySQL:面试官喜欢问什么
本统计结果来源于对 MySQL 相关面试题中高频关键词的分析,展示了在实际技术面试中考察频率较高的知识点。通过对这些关键词的深入理解,可以帮助你更有针对性地准备后端开发、DBA、运维工程师等岗位的技术面试。🔍 一、高频关键词解析(Top 5)📌 1. 索引占比:11.18%(排名第一)重要性:索引是数据库性能优化的核心内容,直接影响查询效率。建议重点掌握内容: B+树原理与结构聚簇索引 vs 非聚簇索引联合索引设计原则(最左匹配)索引失效的常见场景(如使用函数、模糊查询前导通配符)📌 2. SQL占比:6.20%说明:SQL 是操作 MySQL 的基础语言,面试常考复杂查询、优化技巧等。...
30万真题,揭秘面试官最...
面试经验谈
面试常问题系列
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05-21 18:33
已编辑
门头沟学院 Java
暑期offer选择
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offer1 某大厂 比较核心的部门 数据开发 技术栈应该就是java大数据的一套。优点:核心,挣得多。大厂。缺点:很卷。时长12小时起步。转正hc未知。base一线。数开的话java大数据那一些经历对秋招找后端工作会有帮助吗?spark flink之类的offer2 某中厂 to b平台后端开发优点:听说不是很卷。转正概率较大。缺点:title不大不知道能不能对后续找工作有帮助。整个暑期下来深感疲惫,也没有信心能再卷过秋招,所以很纠结这两个offer。两家错过了之后未必能再进去了。中厂秋招的人应该是更少,大部分转正。秋招其实想看看国央企机会,但我成绩不太好,是不是还是只能卷互联网。求大家提建议
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05-07 00:33
重庆工程学院 大数据开发工程师
才大一,已经开始焦虑工作的事了
本人是民办二本院校的,在大数据与人工智能专业。①大数据专业好?还是人工智能专业好呀?②怎么规划剩下三年才能出去就能拿到offer呢?③自己应该哪个细分领域里精学呀,我连有哪些细分领域都不知道
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05-10 23:36
门头沟学院 大数据开发工程师
大数据面试经验
1 在介绍数仓模型时大概分下面介绍数仓分层有哪些层,每一层的作用和构建原理,有哪些数据域和主题,对于域和主题是怎么划分的,数仓命名规范怎么定的,ads层主要是怎么设计的,数据怎么对外运用,数仓不能跨层依赖,dwd必须要有ods的所有字段,不能聚合操作,dws一般都是轻度聚合,比如用户和订单的聚合,ads通常不能直接来源dwd,只能从dim和dws来,dim层快照和非快照的区分2 实时任务如何做到不延迟我认为该这样答,首先确保source端消费能及时消费,要评估一下数据的QPS,然后中间计算阶段并行度要够,在规定时间需要计算完成,最后sink阶段需要及时落表,还有就是任务失败要从checkpoint拉起任务,并且消费kafka的偏移量要从最新的地方拉起,防止重复消费导致延迟,
查看2道真题和解析
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05-10 23:23
门头沟学院 大数据开发工程师
阿里 大数据开发
下面是我3轮技术面问的问题1 Hadoop包含哪些组件,分别介绍一下2 你眼中的大数据该干的活都有哪些3 数据延迟该怎么解决4 数仓模型设计流程,数据域,主题怎么划分,数据如何确保一定一致,如果数据出现丢失该怎么解决5 实时计算消费卡夫卡延迟该怎么处理,并行度和自愿该怎么分配可以做到不浪费也不会影响任务的产出6 你觉得自己在数据开发方面有哪些优点,平时是怎么表示出来的7你为什么要离职来阿里
查看7道真题和解析
面试问题记录
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写spark sql要权衡啥
已老实
忍耐王
mark小文件解决方案
yarn队列怎么设计的
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