在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...

从上午约我面试然后他迟到，然后中午发消息打电话给我说重约面试时间，我就该意识到。【管理不规范，只是这家公司最小的问题】他妈一个不是技术的人来给我技术面。。。连vvue什么？连react是什么？连普通的HTTP请求是什么？这些东西都不懂的人来给我做技术面，我真的。。。。他妈浪费我40分钟。。一天面了三场，这家公司属实牛逼。不停的问我说上班下班时间谁来派任务公司在哪个区发展怎么样，公司的管理模式什么样，培养机制怎么样带教负责什么。如果出bug了谁来负责。我真的求你了别闹了。我答了15分钟，我已经很不想回答了。然后他就问了我一些很招笑的面试问题。问我前端框架架构设计怎么设计，Websocket可以实现SSE吗？？最后还要我硬说，为什么我们公司没转正？为什么？为什么？我说我怎么知道。。这是领导决定，又不是我决定，他说让我分析一下。。。我真的草了，这个人是来搞我的吗？我最后问我说这个没有技术面，他说他就是技术面虽然我今天面的另外两家也很逆天。一个人不停的吹牛，自己100人的公司是全国前几，吹牛了一个小时。我中途几次想跑，真的是底下玩手机在听他那吹牛。。然后最后来了句说，我承诺的东西要实现哦，不然的话，公司会追责的，我我请问我承诺了什么？从头到尾也没有说让我承诺什么。而且我只是作为一个小小的前端卡拉咪，应届生。我要承担什么？？好崩溃。。好崩溃的，一天面了三场。两家1000-9999的公司。面试官问的都很傻逼，甚至有些东西我问他估计都答不出来。。 我这是在干嘛呀？浪费我一天的时间，我的奶奶。。我本来是抱着说我很菜，我要面试中发现自己的问题，现在来看他妈的这三场面试，面试本身就是问题。。

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...