👋个人背景：211本 985硕，工业工程与管理，做运筹优化方向，想留在北京。👏offer1：中科院自动化所运筹优化算法工程师，坐标北京海淀中关村，月薪12k-16k，年薪封顶20w，做无人机集群决策，有落户名额但是因为专业不符也可能落不了户，有和leader接触，感觉leader和团队氛围很好💯offer2：极智嘉运筹优化算法工程师，坐标北京顺义，月薪25k，年薪封顶37.5w，做仓储机器人路径规划避障等，只能提供北京市工作居住证，有开过线上破冰交流会，感觉团队氛围也很好。

各位大佬们求助指正一下，想要在暑期实习增加项目经历，下边三个实习offer求助选择哪个，第一个研究所实习，我不太了解该所，而且实习无法保证转正，饿了么运筹优化实习生算法岗位，第三个公司也是做无人机的，和我控制方向相关。有没有了解情况的大佬指正一下方向，以及这三个offer的信息。

个人背景：211本硕管理工程专业，2年快消行业经验，有多岗位业务经验+数据分析+运筹优化项目，现转型运筹工程师。转型需求：3-4个月在职冲刺，补强算法硬实力和项目经验。导师要求：✅ 算法知识搭建✅ 项目规划与优化✅ 简历精修+面试实战✅ 求职全流程指导可配合导师时间灵活沟通（周末/晚间为主）。已整理过往项目案例，快速上手。若您是：• 运筹优化领域资深人士• 熟悉供应链岗位要求• 擅长新人辅导请私信联系，期待一起打造完美转型方案

四月中旬才开始投递，总算是抓住了暑期的尾巴time line如下：4.15投递5.6一面5.7二面5.8三面512收到offer（一周速通三面，感觉可以挑战全网最快流程）一面（技术面）：约80分钟1. 自我介绍2. 详细盘问了科研论文的项目（深度强化学习方向），问的非常详细，包括论文的主要创新点、具体的建模细节等，非常刨根问底，几乎每个设计都要问一下为什么，其中也交叉问了一些八股，主要是强化学习方面的，如loss如何计算与传递等。常规问题以外，面试官还进行了一些拓展，比如让我思考这个科研项目距离落地还需要做哪些工作，多目标的奖励权重如何更新等，这部分我答的不好，但是面试官也非常耐心，一步步引导我去进行思考，也和我交流了他们实际业务中应用强化学习的一些设计。3. 然后又盘问了在滴滴做的项目，这个主要是大致介绍了业务的背景、项目的目标、模型选型的考虑等。其中具体问了一些推荐系统模型的八股（因为简历里有写），如w＆d、deepfm、d＆c network等的模型特点。4. 面试官介绍了下组里的一些业务，以及如果我能进来的话可以做的一些方向，涵盖的内容非常广，从传统运筹的路径规划到强化学习再到营销用增方向。由于项目和业务上聊了很多，导致没时间手撕，面试官就让我自己截图回去做，做完微信发给他即可。手撕的题是一道力扣mid，最佳股票策略。二面（技术面）：约40分钟一面结束后立刻发来了二面通知，第二天上午十一点有趣的是，大概当天十点半的时候，二面还没开始，三面的链接就已经发来了1. 自我介绍2. 滴滴实习项目盘问，问的也很细，跟一面的问题有一些重叠，还问了业务中如果遇到没出现的特征应该怎么处理等数据预处理的问题3. 科研论文盘问，dtw距离是什么，如何计算？k中心聚类的步骤，都是一些常见的八股4. 手撕：力扣mid 编辑距离，发现美团很喜欢出动规题5. 业务介绍，一面时介绍的已经比较仔细了，也没什么需要反问的三面（hr面）：约20分钟都是一些开放性的问题，开始侃侃而谈1. 经过前两轮面试，对业务有什么了解？2. 平常有没有用过业务相关的产品？体验怎么样？有哪些痛点？3. 如何利用ai来辅助进行业务升级？举几个具体的场景4. 简历中最能体现自己能力的项目是哪个？具体展开说明5. 过去的几段实习经历里，给自己带来最大改变的是什么？带来了哪些改变？6. 反问