埃斯顿离线软件工程师

全程大概是45分钟，面试官非常的和善，提问的时候会把自己的问题讲的很明白，会复述你的回答，double check问答是否有理解错误，感觉考察的是对于整个项目的了解程度，而不是简单的问你使用到了什么技术，所以还是要深挖自己的简历自我介绍实习项目穿插着八股1、登录页面怎么做的2、后端传过来的jwt存在哪里为什么放在cookie里，放在local storage里怎么携带的3、sessionStorage和localStorage有什么区别4、除了这种缓存还有其他的缓存手段（我答了协商缓存、强缓存）5、协商缓存和强缓存下浏览器的请求行为，协商缓存的相关字段+状态码6、大文件上传怎么做的7、为什么要...

rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...