提醒下大家，报就业培训班屁用没有，动不动就大几千上万，我的观点就是：如果你只有培训才有一丝机会进入某个行业，那你大概率不适合这个行业，说的更残酷点就是可能根本在这个行业生存不下来，因为行业入行门槛本来就是个对从业人员的筛选。 更不要说报java开发，大模型应用开发等计算机就业培训班了，计算机就业完全靠自己找资料自学，他是对你的自学能力有极高要求的；另外ai末法时代到了，招聘需求会越来越少，全员能力skill化，大厂员工也因为ai人人自危，年轻人慎入互联网，可以考虑考公。 来自一个互联网大厂计算机从业者的真心话。每次我看到有人花几千报培训班，后面又后悔，我都替他爹妈红温了

是我简历太单薄了吗，我投的都是小厂，想先过渡一下的想过自己很菜，没想到这么菜

说个可能不太"ZZ正确"的大实话：大厂实习经历在找工作中的加成，比你想象的大太多了。我去年暑期在某大厂做推荐系统实习，说实话活不算特别有深度，主要是做特征工程和一些AB实验。但秋招的时候，简历上这一行带来的好处是全方位的。首先是过筛。投了20家，70%的简历通过率。我室友背景跟我差不多，但实习是一家没听过名字的小公司，15家过了3家。你说是能力差距吗？不是，纯粹HR看到大厂名字就默认你至少不差。其次是面试氛围。面试官看到你在xx厂实习过，态度明显不一样，会默认你的基础能力没问题，更多地聊项目思路和方向判断，而不是从头盘问你基础知识。我室友面试经常被追问八股文，我反而很少被问到。

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...