虾皮一面完没消息了

技术最强的不一定混得好。见过算法竞赛金牌选手，进了大厂反而边缘化，因为他只会写代码，开会一言不发，需求理解总跑偏，项目推进靠别人。真正在大厂混得如鱼得水的，往往是这几类人：第一种是"向上管理"高手，知道领导想要什么，汇报简洁漂亮，让领导省心。第二种是"推进派"，跨部门协作不怵，催人不得罪人，项目从不烂尾。第三种是"抗压机器"，绩效考核、周报日报、OKR、各种评审，流程多到怀疑人生，但他们处理得游刃有余。反过来说，最不适合大厂的是什么人？是那种想法多、不服管、喜欢从零构建、受不了流程的人。这种人去大厂会很痛苦，但去创业公司可能是核心骨干...

今天早上刷到刚开的职位 立刻投了 晚上一看岗位关闭了 这是直接招到了吗 😱

这样是挂了么

本地商业1. 先做一下实习时候的业务介绍，有什么提升2. AI Coding 功能从能演示到能交付，中间差的到底是什么差的不是模型会不会写代码，而是系统有没有交付闭环。演示阶段只要能在几个样例上生成看起来对的 patch 就行，但生产可交付要求它能处理不完整需求、脏仓库、编译失败、依赖缺失、测试不稳定和回滚策略。真正落地时必须加任务约束、静态检查、sandbox、单测回归、补丁审计和失败分级，否则所谓“生成功能”只是把风险后移给人。AI Coding 一旦进入真实研发流，评价标准就从“会不会写”变成“出了错能不能收住”。 def deliverable_check(repo, patch): ...