经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

周宇老师一看就是真干活写代码的.jpg看看职场同事的github头像呢，听说二次元浓度越高水平越强，浓度真的超标了话又说回来真的好可爱啊…好想求高清头像…能力又强又这么可爱…真是权威啊

网易**不管问你啥，记住一个话术原则小小的提醒下各位留子：**时不要直来直去有啥说啥；千万得多思考别说太满给自己留个思考或回旋的余地・1、被问 “有没有接触过网易的产品”（哪怕了解不多）别直接说 “没有”（容易显得缺乏兴趣）试试：“之前用过网易云音乐和网易新闻，对产品的界面设计和功能逻辑有过留意。虽然没有深入研究，但能感受到网易产品注重用户体验的特点，入职后会系统学习相关产品知识”・2、被问 “能接受高强度的项目加班吗”别勉强说 “没问题”（后续可能难以承受）试试：“我理解互联网行业项目推进时需要集中精力，在关键节点愿意配合团队加班。但也会注重提升工作效率，合理规划时间，尽量在正常工作时间完成...