1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

周一入职培训，下午按照部门经理发的文档学习了一下午。第二天去部门上，客开得去部门上，按mentor的要求读文档看学习资料。第三天，因为通勤时间很长，休息一天，然后hr直接说不合适，走离职流程。工资也不准备发，后面还是争取到了，总之避雷。合同上说是一周至少三天。

真没招了，没人要

如标题所言，博主本人之前投日常的时候没有笔试，基本只要给面就能过，不谈横向，这个跟我们面试本身没太大关系，至少面试本身我发挥绝对是可以的，自己在这方面还是比较自信，自认为有点实力的，但是暑期实习很多公司设有笔试，发现笔试真的无力的感觉，就怎么学都学不会，至今为止，米哈游、协程、拼多多、小红书、华为都是笔试挂（携程显示在流程中，但已经过了这么长时间，其实就是挂了），甚至在华为机试前一周，还刷了一周的牛客华为真题，但就算如此，华为机试只考了180分（今年200过线），只能遗憾离场。有人问，大厂面试的时候有手撕，那我手撕怎么过的？怎么说呢，因为我力扣刷的比较多，刷了400道题，所以我面过的试中，只有...