腾讯云智二面（超难版）

# Q48.如何判断链表有环

# Q49.HashMap的扩容机制，容量为16，有12个数据，怎样判断有多少数据是链表，多少个数据存储在数组里

# Q50.ConcurrentHashMap的size（）方法

# Q51.HashTable的底层、跟synchronizedMap、ConcurrentHashMap的区别

# Q52.垃圾判定算法

# Q53.被可达性分析法判定是不可达的垃圾什么时候回收？

# Q54.垃圾回收器有那些

# Q55.三个String字符串用+来拼接，时间复杂度是多少？StringBuff跟StringBuilder的区别

# Q56.HTTP跟HTTPS的区别

# Q57.TLS是对称加密还是非对称加密的？你还了解那些非对称加密算法

# Q58.你了解那些双向验证的加密算法

# Q59.你了解AIP吗？（不了解）知道NIO，你说说NIO

# Q60.NIO的非阻塞是如何实现的？

# Q61.select跟epoll的区别

# Q62.为什么select只能用于小场景

# Q63.FD_SETSIZE能被修改吗？我解释了一下FD是什么

# Q64.MySQL的数据引擎有那些？有什么区别？

# Q65.Redis高性能怎么实现？

# Q66.主从节点如何选举新的主节点？

# Q67.分区集群如何添加新节点

# Q68.假设迁移的数据量很大，怎么优化？

# Q69.zset的底层结构？除了跳表还有啥？

# Q70.Redis淘汰策略

# Q71.你的用户登录怎么实现的？怎样加密？

# Q72.假如你的Token被劫持了，号主如何找回账号

# Q73.异常地址登陆法验证码，IP地址伪造，用MAC地址来防止多个登录，MAC被伪造怎么办？每次登录发送手机验证码，会不会压力太大？

# Q74.你购物车怎么实现的？（购物车记录用MySQL存）

# Q75.购物车数据量太大怎么办

# Q76.用户id进行hash分片行不行？分库分表？读写压力大怎么办？购物车服务独立

# Q77.怎样上传商品图片跟用户头像

# Q78.如何防止用户多次上传同一张图片？

# Q79.如何防止多个用户上传同一张图片

# Q80.手撕：十进制转六进制

# Q91.反问

# A：
Q：有那些地方需要加强？
A：核心：对于开发性的问题需要有更深入的了解
Q：购物车方案怎么做？
A：不写DB，客户端存储，数据同步，主要信息做一个缓存（有时效性）。.
Q：Minio问题怎么解决？
A：minio处理小文件框架，做一个文件系统，比对二进制编码
Q：后续流程
A：一周内最慢三个星期

因为没有录屏，所以很多问题都是大概印象，牛友们将就着看把，我也是面完第一时间记录下来了
面试感受：面试非常非常难，这是我的第一感受，面试官深挖了非常多的底层原理，以上是大部分，还有一些忘记了，因为整个面试过程压力爆大。面试官很专业，在我说出底层原理的时候又会问一些具体的东西，比如说我在说到select适合小场景适用时，面试官马上问为什么适合小场景？我说FD_SETSIZE数量只有1024，他问FD_SETSEZE可不可以变。根据我的回答来动态深挖你的知识储备跟场景业务理解。非常感谢面试官，因为有很多东西在他的引导下我慢慢加强的对业务跟场景的理解
大家找实习生工作时，面试有遇到这种面试官吗？欢迎留言，记得给主播点赞。下Offer第一时间更新，祝牛友们找到合适心仪的工作。