联通软件研究院 二面

一面3.24，二面3.26除去hr问的，就问了一下项目，jwt问了两次，没啥技术问题😂问薪资感觉喊低了🌚，hr说在范围内

攒攒人品 被面试官拷打了40分钟，面试官人还不错，抛出一个问题会给出问题的答案以及原理。1. 项目中主要是做了哪一部分内容？2. 多个数据库是怎么通信的？3. 处理这个项目你还做过什么项目？4. 介绍ONVIF协议，你主要是用了该协议的哪一部分内容？5. 怎么解决TCP粘包问题？为什么通信不用UDP？6. 红黑树有了解吗？7. DFS和BFS介绍一下？8. 对于线程安全怎么保护？9. 悲观锁与乐观锁？10. 设计模式有了解吗？11. 生产者与消费者？由于本人对嵌入式开发方向涉足不多，后面关于Linux网络通信部分的内容面试官也没有再问了。。。无手撕

1.如何设计一个 Prompt？Prompt Engineering 有哪些技术？（ 5 次）2.什么是 AI Agent？谈谈你理解的 agent，以及如何理解其推理、决策与自主规划执行的能力？（3 次）3.什么是 Function Call？它的实现流程是什么？一般应用在哪些场景？（4 次）4.文本向量化的目的是什么？使用的向量模型、向量存储工具分别是什么？（3 次）5.RAG 的概念是什么？其具体实现流程（包括 chunk 划分、向量搜索、重排序等环节）是怎样的？（3 次）6.LangChain 的核心功能是什么？基于 LangChain 会调用哪些类型的模型？（2 次）7.大模型的调用方式是什么？本地部署大模型会用到哪些框架？（1 次）8.大模型 server 是如何部署的？提供了哪些接口？是否支持流式输出？（1 次）9.ReAct 的实现原理是什么？其 Prompt 设计和工程落地分别有哪些要点？（1 次）10.对 AI 编程、开源项目、Vibe Coding 分别有怎样的理解和看法？（3 次）

攒人品中～ 1. 什么是 AI Agent？它包含哪些核心组件？2. 详细讲解一下 ReAct 框架的原理3. LLM 是如何实现工具调用的？详细讲讲 Function Calling 的底层机制与执行流程4. 如何解决 Agent 工具调用时的“幻觉”（如编造 API、传错参数）？5. 为什么 Agent 经常会陷入“死循环”（Loop）？工程中如何兜底？6.  Agent 中如何实现长文本和长期记忆的管理与检索？7. Agent 的耗时过长，有哪些工程侧和基座侧的优化手段？8. RAG 系统和 Agent 结合的形态（Agentic RAG）与传统 RAG 有何核心区别？9. 当 Agent 需要调用多个工具，或者工具之间存在依赖关系时，调度引擎该如何设计？10. 如果 Agent 对话上下文窗口溢出或出现“记忆遗忘”（Lost in the Middle），该如何处理？11. Agent 在实际生产落地（例如自动化运维 AIOps、智能客服）中遇到的最大痛点是什么？如何解决？12. 什么是 Multi-Agent 系统？13. Agent 复杂任务分解的常用策略是什么？14. 什么是 Self-Reflection机制？在代码生成或故障排查 Agent 中如何应用？15. 如何设计 Agent 的流式输出以提升用户体验，特别是包含工具调用和多次大模型交互时？16. 开源模型的 Function Calling 能力较弱，如何通过微调或 Prompt 提升？18. Agent 的Planning模块有哪些主流的实现方式？（如 Step-by-step 与 Plan-and-execute 的对比）20. Agent 的推理（Reasoning）范式有哪些？（CoT / ToT / GoT 等）21. Agent 的记忆机制有哪些分类？（Short-term / Long-term / Working Memory）23. 在多智能体协同中，如何解决 Agent 之间的冲突或无限争议问题？24. Agent 开发中的系统安全风险有哪些？（如 Prompt Injection、沙箱逃逸、越权执行）如何防范？25. 做 Agent 开发，对底层 LLM 的能力（如指令遵循、长文本解析、结构化输出）有哪些具体要求27. DSPy 是什么？它在 Agent 提示词优化和流程构建上有什么优势？28. 基于强化学习的 Agent与传统基于 Prompt 的 Agent 有何区别？29. 如何让 Agent 具备自我学习或经验沉淀的能力？