祝大家都能拿到满意的Offer！1. 问实习项目2. 对推荐模型了解多少？介绍下deepfm3. 推荐和广告有什么区别？4. L1和L2正则化的区别？为什么L1能产生稀疏解？5.   介绍一下常用的注意力机制，什么场景适合self-attention？6. attention和全连接有什么区别？7. 介绍一下AUC的物理意义，如果在现在基础上，再增加一批全正样本，AUC值如何变化？8. 手撕代码：字符串去空格

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花核心结论：Index Merge 是 MySQL 优化器在单表查询中，同时使用多个二级索引扫描并合并结果的访问方法，用于替代全表扫描，提升多条件查询效率。它仅作用于单表，基于二级索引（非聚簇索引），最终通过主键回表获取数据。一、三种核心算法与适用场景MySQL 支持 3 种合并策略，由优化器根据条件自动选择，可通过 EXPLAIN 精准识别。Intersection（交集）AND 连接，所有条件为等值匹配（=、IN）Using intersect(...)扫描多个索引，取主键...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1、手撕代码：三数之和2、激活函数都有哪些？3、sigmoid和relu的优劣性4、梯度消失什么原因？怎么避免？5、优化器了解哪些？6、adam和adagrad有什么区别？分别适合什么场景？7、损失函数主流有哪些？为什么分类任务用ce？8、项目相关：项目中用了几层cnn，1*1的cnn有什么作用？9、对推荐链路有了解吗？分别发挥什么作用？10、精排都有哪些主流模型？11、粗排和精排的区别是什么？

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 虾皮-2026.03.08 这套题整体很典型：第一题是排序加双指针的标准计数题，第二题考的是字符串中心扩展，第三题则回到最基础的二叉树层序遍历。难度分层比较清晰，前两题更看重是否能迅速抓住经典模型，第三题偏热身。 题目一：三角形组合数量 这题表面是在数三元组，真正关键是...