两个模型现在能力其实很接近，但方向不一样。Claude更适合规划阶段，架构推理稳，给它一个复杂需求它会先帮你把思路拆清楚再动手，不容易跑偏。GPT-5.4则相反，它把推理和编码能力合并了，适合快速出原型，需要电脑操控类任务也比Claude强。学Agent的话，我建议Claude先入手。原因是Claude的tool calling设计得很干净，你能清楚地看到模型是怎么决定"什么时候调用什么工具"的，这是Agent最核心的逻辑。用GPT感觉更黑盒，新手容易不知道哪里出了问题。Claude Code现在在开发者圈口碑很好，自主执行复杂任务的能力很稳。但GPT也有不能忽视的地方。想...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

最近我对新凯来嵌入式软件开发的二面做了一些复盘和整理。整体感受是，二面相比一面会明显更深入。一面更多还是基础知识和八股的确认，比如概念、原理、常规设计思路；但到了二面，重点就不再停留在“你知道什么”，而是开始追问“你实际怎么做的”。面试官一般会从简历里的项目直接切入，然后不断往细节追问，比如架构为什么这么设计、某个模块怎么拆分、异常怎么处理、问题是怎么定位的。很多问题没有标准答案，更看重的是你的思考过程和工程经验是否扎实。简单来说，一面偏基础筛选，二面更像是工程能力的深挖和验证。准备的时候，重点应该放在项目细节和真实问题的复盘上，而不是单纯刷八股。请结合你参加过的电子设计竞赛或核心项目，详细描...