小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

深圳 一个月终于泡出来去不了一点

这几天闲着没事，就想统计一下本人要求下在Boss投递的真实情况：筛选条件：hr一个星期内活跃、日薪工资200以上、公司规模100+然后一下就是我统计的数据了，直接看图无需多言：我不知道我是不是太菜了，或者是哪个步骤有问题。情况上来看不是很乐观，至少比今天五月份左右投递还难。为什么第一天过滤比例有98%，第二天只有49%，因为我把范围改成全国了[卑微仔]PS：本人情况，无参考价值……