腾讯推荐算法三面面经

1. 介绍一下 bge-m3 和 DBSCAN，以及它们各自的优势bge-m3 是一个面向检索场景的多功能 embedding 模型，它的特点不是单一做稠密向量表示，而是把 dense、sparse 和 multi-vector 几种检索能力统一到一个模型里。dense 表示负责语义相似，sparse 表示更接近关键词匹配，multi-vector 更适合长文档和细粒度匹配。这样做的好处是一个模型可以兼顾语义召回和词面召回，尤其适合知识检索、教育问答、题目匹配这类场景。DBSCAN 是一种基于密度的聚类算法。它通过两个参数来定义簇：一个是邻域半径 eps，一个是形成核心点所需的最小样本数 mi...

首先呢，开始阶段，就我个人而言，我一般是找个系统的网站去学习相对完整的知识体系，例如JavaGuide面试指南或者b站黑马免费的学习视频等等很多（不是推广哈），先分模块的细致的整理下来，建议用思维导图（我自己用xMind），像我自己整理的有java基础（包括JVM，JUM模块），SSM模块，计网和操作系统模块，Mysql模块，Redis模块，MQ模块去分类。我简单罗列一下基础的内容：✅ Java基础：HashMap/HashTable区别、多线程（线程安全、锁机制）、面向对象三大特性、异常处理、String类特性；✅ 框架相关：SpringBoot核心原理、MyBatis缓存机制、Spring IoC/AOP；✅ 计算机网络：HTTP/HTTPS区别、TCP三次握手/四次挥手、Cookie和Session、RESTful API；✅ 操作系统：进程/线程区别、死锁、内存管理、IO模型。我之前很烦恼这些八股文背了就忘，有常识过几个不错的方法来进行巩固，分享给大家：1.录音法：我前期就是将八股文通过诵读录音的时候记录下来，放在网易云上云录音去反复的听，运动/健身时候听；后面嫌录音太麻烦了，去网上找了个TTS来进行文字转ai录音哈哈哈，也不错。这一块对于较短的八股文效果比较好。2.笔记再整理：我们分模块收集了是不是，但是其实还可以再细化的，你可以想想每个八股之间的关联度再进行整理，印象会很深刻！3.Gemini+NoteBookLM :很不错的一个工具，NoteBook的知识卡片和笔记挺好的 ，但是需要科学上网，对技术人友好。4.豆包模拟面试：这一块其实更多的是场景面试（后面讲！你也可以约束他提问你八股文）。

第一场字节，三进宫，压力还是那么的大，现场共享屏幕启动项目看流程，结果当场出bug，在这浪费了将近20min还没搞出来（其实就是提示词模版给错了，导致空指针，还是压力太大了），然后问我二开项目是不是没跑过 ,算法是判断一棵树是不是另一棵树的子树，好像是力扣原题，75min。第二场钉钉，出场景题看你思考的深度（大型qps的一个系统，要求用到磁盘，怎么优化，我的思路是redis那一套，多实例，缓存，缓存淘汰策略），跟面试官有说有笑，谈到了ai 替代程序员的话题，45min，无算法。第三场美团，这个体验最好，面试官是个同龄人，彬彬有礼，一直围绕着项目聊，对每一个点都仔细询问，有没有什么替代方案，也问...

Thank you Hellobike.