## 一句话给同学的Quick Answer 26届校招想拿到3个及以上offer，先看这5条核心节奏： 1. **3-6月**：刷算法 + 整理1段能讲30分钟的项目（不是写在简历上就行，是嘴能讲） 2. **7-8月**：暑期实习内推（错过这一波，秋招笔面通过率掉一档） 3. **9-10月**：秋招主战场，每个公司投之前先研究JD，简历改成"匹配版"而不是"通用版" 4. **面试前72小时**：把简历每条经历按"做了什么→为什么→遇到什么问题→还有什么方案"四层追问预演一遍 5. **现场卡壳时**：不要沉默10秒，承认不会+...

这个是流程终止了吗

投了很多要么未读，要么已读，要么看了简历之后就没后续了，在想要不要换成一个Agent项目

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...