算能科技 AI 图像处理实习

我看哪里都查不到苏宁的面经，自己就来写一下一面技术面，35分钟主要是问了项目相关，还有个人的一些经历，技术上没有太多的问问了一些transformer，还有大模型的知识，比如 transformer在图像上是如何做的，自己也记得看过，但是很模糊，答的不是很好反问面试流程，具体业务，自己回答的一些不足的方面PS.面试官人挺好的，说让我可以多看看大模型方面的东西，我自己做的东西说我答的挺好，然后应该就是kpi面了，早知道不请假了。后续：被约了二面，实属没想到

1.序言哈喽大家好我是木木，一个混迹游戏行业多年、目前从事求职咨询的行业老炮。众所周知，木木做求职指导搞知识付费，其中最能体现专业度、最具价值、最受欢迎的就是面试模拟。不夸张地说，来找我做面试模拟前和后，面试成功率至少提高90%且近乎百分百上岸进入游戏行业。而为了达到这个效果，木木为每一次面试模拟都付出非常多的时间和精力，包括深度评估面试人简历、针对性做题型设计、搭建面试情境、面试评价与解析……一次面试模拟做下来，从准备到设计、再到进行、再到最后总结复盘，前后至少耗费8个小时。也因为此，木木的收费是1988元/次，这对于大部分同学来说都是高价。但也请大家理解，1988元/8小时换算下来时薪也就...

楼主个人情况是：目前研一，女，本211硕985（泥电），暂无实习，本科是软件工程，不过只做过管理系统，研究生是CV方向（医学图像处理），想找国企，因为是女生想稳定一点，关于找工作和学习规划有一下问题想请教一下：1、软开&算法二选一2、算法是否可以进国企？3、银行证券有两大类型：【科技岗+软开岗】，这两种岗位有何区别？科技岗一般是做什么内容？4、算法是不是更看重论文一点，那我是不是可以一手学着java，以java为重心，看看后面研二能不能水一个java实习，然后搞着导师的CV项目然后搞一片论文在手，这样后面找国企工作，不管是算法和软开都有优势一点呢？

背景： 24届科班生。由于考研未能成功，选择了工作，尤其对图像算法和计算机视觉非常感兴趣。在校期间参与过一些小型的图像处理项目 机考准备： 由于我之前有刷LeetCode的基础，特别是在算法和数据结构方面，所以对于机考的准备相对轻松。 机考： 机考总共有三道题目，题目难度适中： ai识别面板上的指示灯 找出经过特定点的路径长度 最后一道题是一道动态规划题，勉强做出来 综测： 综测部分主要是一些性格测试和基本的逻辑推理题，整体难度不高 HR资面： HR面试主要通过电话进行。面试官首先让我做了简短的自我介绍，并询问了我对华为OD的了解和申请这个岗位的原因。接着，HR询问了我空窗期的安排，解释了...