本地商业1. 先做一下实习时候的业务介绍，有什么提升2. AI Coding 功能从能演示到能交付，中间差的到底是什么差的不是模型会不会写代码，而是系统有没有交付闭环。演示阶段只要能在几个样例上生成看起来对的 patch 就行，但生产可交付要求它能处理不完整需求、脏仓库、编译失败、依赖缺失、测试不稳定和回滚策略。真正落地时必须加任务约束、静态检查、sandbox、单测回归、补丁审计和失败分级，否则所谓“生成功能”只是把风险后移给人。AI Coding 一旦进入真实研发流，评价标准就从“会不会写”变成“出了错能不能收住”。 def deliverable_check(repo, patch): ...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

学院本进不了开发岗吗

1. 你现在做的系统如果让我一句话理解，它解决的核心问题是什么2. 如果让你重新设计这套系统，你会先拆哪几个边界，而不是先画微服务图先拆交易主链路和旁路能力。主链路只保留强约束动作，比如下单、库存冻结、支付确认、履约状态推进；旁路能力像风控、推荐、画像、报表、运营分析都要尽量异步化。再往下拆数据边界，订单事实、库存事实、支付事实不能混成一张万能表。最后才是服务边界，因为很多系统不是服务没拆好，而是业务一致性边界一开始就画错了。3. 一套交易系统里，什么地方最容易被误判成“性能问题”，其实是模型设计问题最典型的是状态字段过载。很多系统把几十种业务状态塞进一个 status，然后所有查询、补偿、回...