分享一下自己的秋招经历，希望能给准备校招的同学一些参考。一、秋招战绩秋招一共投递了 11家公司，经历24场面试，最终拿到5个offer： 拼多多（offer）  美团（offer）  京东（offer）  顺丰（offer）  恒生电子（offer） 其他面试情况： 华为（主管面挂）  腾讯（两次一面挂）  百度（一面挂）  小米（一面挂）  快手（一面挂）  字节跳动（一面后无后续） 二、我的背景很多人觉得大厂很难，其实我的背景也比较普通： 数学专业  没有大厂实习  前端是 2020年2月才开始接触 一开始其实完全没有技术积累。疫情期间在家开始学习前端，本来以为 985学历可以稍微有点优势...

boss上好多已读不回😭😭，简历求修改

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

在实现一个大规模DBSCAN算法的分布式版本时，为了优化查找每个点的eps-邻域内的邻居这一核心步骤，数据工程师通常会采用哪种技术手段来避免全量数据点的两两比较，从而显著降低计算复杂度？ A. 对特征进行PCA降维 B. 使用空间索引结构 C. 增加min_samples参数的值 D. 对数据点进行随机抽样   在机器翻译任务中，RNN通常采用哪种输入输出模式？ A. 多对多 (Many-to-Many) B. 一对多 (One-to-Many) C. 多对一 (Many-to-One) D. 一对一 (One-to-One)   在风控模型任务中，需要模型输出可解释的结果（如“用户违约原因为...