Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...

ClaudeCode是真好用啊，谁懂啊不知道ClaudeCode 为什么这么恨老中

有无大手子帮我看看简历，27届0实习，感觉起步太晚了，但又舍不得学了半学期的前端，boss一百个招呼就一个要简历的，想找个小厂实习过渡，有无建议

虾皮问法比较偏基础吧，也可能因为这个是秋招面的时长48分钟，两道手撕，计网、基础知识考察比较多面试官让候选人自我介绍岗位介绍 ：介绍面试部门为 数字银行 ，负责东南亚国家银行相关业务，技术栈为 React Native，最后结束面试。询问毕业情况（明年毕业为何参加秋招、保送 / 考研情况）虚拟列表的实现方式项目价值：要求讲述项目中的难点 （如技术瓶颈）与 亮点 （如创新解决方案）。状态码：常见状态码（追问 4.4 具体错误 ）；缓存策略：HTTP 缓存的核心机制（强缓存、协商缓存）TCP/UDP：两者的区别及适用场景CSS：定位方式（绝对定位、相对定位）及两者区别（相对定位不脱离文档流，绝对定...