岗位：大模型算法工程师面试 timeline：7.22面试时长：40min面试问题：1. 讲业务背景2. 知识图谱如何构造的？3. 如何衡量质量？4. RL的原理？手撕算法：无面试感觉：不知道是我简历太唐了还是我讲的太唐了还是面试官太唐了，面试官全程皱眉听我讲，我努力的想让她听懂，结果变成两个人都全程皱眉。总之，面的很尴尬

一面二面的面试官评价都挺好，二面的时候说我简历项目符合，深度也行。然后今天一看直接共享中😓，问HR面试评价：（参与项目复杂度和技术深度方面也良好，就是从整体来看感觉和岗位的匹配度没有那么高），所以综合考虑给了不通过。真是给了希望又浇了冷水，算法岗还是太卷了。

📍面试公司：百度🕐面试时间：8.5 晚上7点，50分钟💻面试岗位：智能体算法工程师❓面试问题：1.手撕算法，力扣74.搜索二维矩阵2.比赛项目2.1 比赛具体内容2.2 GNN结构2.3 LSTM结构3.个人项目3.1 项目具体内容3.2 你用到的技术在LangChain里都有实现吗3.3 介绍一下大模型的思维链3.4 做过微调吗3.5 介绍一下lora是怎么实现微调的，lora微调有什么优缺点，lora微调之后会有损失吗，为什么4.实习经历4.1实习的工作内容4.2 对vLLM的理解4.3 写的业务脚本主要是做什么的5.闲聊5.1 对线程池有没有了解（没有）5.2有什么想问我的吗🙌面试感想：最后怎么问了个线程池，我不会啊

商汤多模态实习面经一面(已OC)1. 项目+实习经历2. 阐述一下最熟悉的VL模型3. 根据2.提的模型进行深挖，包括网络设计，注意力计算的方式等4. pre-Norm 和 post-Norm 差别5. attention 计算复杂度6. flash attention计算复杂度7. 大模型的训练流程8. 手撕: torch 手写softmax 并基于softmax的分布写出采样函数面试官人很好很好!!!!!很轻松，很和谐