#你最想要的公司福利是？#如果在二三线城市，我觉得只要不要求加班，有长的假期和一些别的活动奖励就很好
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03-31 11:13
北京理工大学 数据库工程师
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03-27 08:29
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
荣耀嵌入式软件一面，底层问得很深，差点被问哑
投的是荣耀终端的嵌入式软件开发岗，方向是 RTOS 和底层驱动。一面是视频面试，面试官是个做底层系统的工程师，上来自我介绍完直接开始问技术，没有任何寒暄。整体风格是问得不多但每道都很深，基本上你答完他会继续追问细节，答不上来他会换个角度再问，感觉是在摸你的知识边界。RTOS 相关的问题占了将近一半，MCU 底层和驱动也问了不少，C++ 只问了一道但追问了很久。总时长大概五十分钟，底层基础不扎实的话会很难受。1. RTOS 的任务调度器是怎么工作的？抢占式调度和时间片轮转的区别是什么，FreeRTOS 里是怎么实现的？答：任务调度器的核心职责是决定在任意时刻哪个任务占用 CPU。调度器维护一个就...
嵌入式面试八股文全集
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03-10 10:57
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门头沟学院 推荐算法
学校只是个背书
没必要在学校疯狂卷了
夜夜还好：我们学校说为了学生就业，更新了课程，我今天大二，上学期在学jsp，html，这学期上来工程实践，要求用springboot+vue，说什么这些技术要我们提前自己准备，要不你把学费还我吧，我给b站充个会员，人家教的比你多
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03-24 20:05
广东工业大学 Web前端
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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