最近进行了一次Qwen团队技术面,挂了,没有下一轮,整理材料如下,希望对大家有帮助。请简述Qwen大模型的整体架构设计及其核心创新点。Qwen模型在支持128K超长上下文时,如何解决显存和计算复杂度的问题?Qwen采用了哪些高效注意力机制?请详细说明FlashAttention及其变体的原理和优势。如何理解Qwen模型中的SwiGLU激活函数,它相比传统激活函数有哪些优势?请解释Qwen模型训练中混合精度训练的实现及其带来的性能提升。Qwen模型在推理阶段如何实现低延迟和高吞吐?有哪些优化手段?请描述Qwen模型的参数分布和稀疏化策略,如何在保证性能的同时减少计算资源消耗?大模型在生成文本时经...