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01-23 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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01-18 08:54
浙江大学 算法工程师
C++八股文(基础知识篇2)
1. 什么是内联函数(inline)?定义:用inline关键字修饰的函数,建议编译器在调用处展开函数体,而不是进行常规的函数调用优点:消除函数调用开销(压栈、跳转、返回),提高执行效率,特别适合小型、频繁调用的函数缺点:代码膨胀,如果函数体较大或调用次数多,会增加可执行文件大小注意事项:inline只是建议,编译器可能忽略;递归函数、虚函数通常不会内联;类内定义的成员函数默认是inline使用场景:getter/setter、简单的数学运算、循环内的小函数2. 如何定义和使用常量表达式(constexpr)?定义:C++11引入,表示值可以在编译期计算的常量表达式constexpr变量:co...
C++八股文全集
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01-22 09:25
Blessed John XXIII National Seminary (Weston) Java
一个 Java 开发,为什么开始认真学 AI 应用开发?
说实话,如果不是最近这段时间重新出来面试,我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来,我明显感受到一件事:各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解,我整理出 Java 学 AI 的大致方向,我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」,不是去做什么?在真正开始学之前,我先给自己定了几个边界:不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事:我还是一个 Java 后端,只是要...
计算机有哪些岗位值得去?
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