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是居居吖
2020-04-24 20:41
吉林大学 前端工程师
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好迷茫,不知道未来想要什么。。。
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04-19 19:40
福州大学 Java
简单分享一下自我介绍这一块....
ps:个人建议先有一定的职业知识基础在去面试哈,有一定基础后,小厂可以去练手,大概面4-5家小厂再去挑战大厂,层层递进,才比较有把握!我是三月开始面试的,三月面比较多,大概约面40+厂,拿的3家小厂和一家中大厂(用友)的offer,我接下来会分享我如何准备和如何去约面来将,内容比较多.首先,自我介绍根本不是念简历,是 30 秒给面试官递一张「匹配度名片」!先分析一下,其实你的简历其实很早就在hr手中了。会有这么两种情况,一是hr很早就看过了你的简历了,这时候你的自我介绍其实是向他展示你的其他方面的优点;二是他根本没看过(hhh我就遇到过),趁我自我介绍的时候,看我的简历(感觉第二种占大多情况)...
查看1道真题和解析
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02-26 13:56
已编辑
重庆财经学院 Java
学院本真的没希望了吗😭秋招0offer,投了也石沉大海,求各位佬指点一下😭
King987:
你有实习经历,但是写的也太简单了,这肯定是不行的,你主要要包装实习经历这一块,看我的作品,你自己包装一下吧,或者发我,我给你出一期作品
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03-17 08:17
山东大学 Java
27暑期实习
求助,怎么改进。约面都没有🙂↔️
今天你投了哪些公司?
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”,RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案,而是给候选答案打分,把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里,后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法,核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工,而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式,比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优,所以 RM 训练的上限很...
AI-Agent面试实战...
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