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ps：再次感叹牛客小助理选题真有水平，该条问的次数仅次于RAG。幻觉是RAG缺点的一个延伸问题，在生成阶段会出现的还是老生常谈的几个问题，是什么（原理），有哪些，怎么优化/解决幻觉的原因：1. 统计概率预测的缺点2. 奖惩错位，不能说不知道（有处罚），有输出但乱说有激励3. 训练的数据有误其他的可以自行补充二、幻觉分类1.编造类幻觉2. 违背真实事实类幻觉3.上下文环节  牛头不对马嘴4.来源/引用幻觉以上是自己命名的，意思大概差不多就行三、怎么解决，这里要看面试官怎么问，一般有训练和推理两个角度回答这个问题要先捋清楚训练和推理的关键步骤，再去思考这个关键步骤有什么措施能解决，套用已有的基本知识，主打一个靠边回答-  训练阶段数据、训练方法、模型架构、测试大概是这些- 推理阶段核心是要给“路”加各种路标和线路，让模型跑在正确的路上

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