嵌入式软件笔试考什么？

1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

软件测试，

简历求拷打，有没有大佬给点建议😭实习经历不太会写，大部分都是做业务功能的没有很强的技术点😟

一、开场 1. 先简单做一下自我介绍2. 简单介绍一下 Java 中常用的 HashMap，以及 1.8 之后有什么优化 二、Java 基础 3. 红黑树相对于链表有什么优点4. 简述 JVM 有哪些内存结构5. 哪些区域比较容易发生 OOM6. 程序计数器会不会发生 OOM 三、Spring 框架 7. 解释一下 Spring 的 IOC 和 AOP 核心思想8. AOP 一般在项目中用到哪些场景 四、数据库 9. 什么是数据库事务的 ACID 特性10. MySQL 默认底层引擎是什么11. InnoDB 的数据结构采用哪些12. B+树和 B 树有什么区别13. B+树为了范围查询更快，...