知乎算法一面面经

这个是之前某B开头软件上投的，官网投oppo一直没消息全程50多分钟1.自我介绍2.拷问第一个项目，我说是论文的项目，然后面试官直接让我共享屏幕打开论文，从模型结构开始讲了😭每块都问，问得很细，大概三十分钟3.拷问第二个项目，先让我介绍一下，我从数据获取、向量库检索、lora微调、幻觉缓解介绍；然后他开始提问重要的点，由于之前的面试让我有了防备，我发现他们都喜欢问两个点，第一个是数据构建的时候爬虫爬到成段的数据怎么处理，我说先基于语义感知的模型进行切分，再基于chatgpt构建问答；第二个是向量检索时检索到错误或者无关的怎么办，我就说设置了检索匹配的阈值，高于阈值才算成功检索4.问我linux下的命令熟悉吗，我说熟悉，殊不知挖坑了😭然后开始问我json处理的命令、shell的命令，我都不会，难崩5.反问，问了部门做什么业务，然后面试官大概讲了一下多模态对话相关的，我表示很感兴趣6.到岗时间、实习几个月，我直接祖传话术八股还是融在项目里，没有算法题，但是拷打五十分钟不轻松，我还以为oppo会轻松点😭————————————————————更新一下，一面完当天就oc了 #实习#  #算法#  #面试中的破防瞬间#  #实习，投递多份简历没人回复怎么办#  #简历被挂麻了，求建议# #软件开发2024笔面经#

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自我介绍，说一些做过的部署相关的项目项目询问，用了TensorRT量化，是PTQ量化吗？为什么要用tensorRT量化，项目有什么速度需求吗？CUDA加速图像预处理，具体的实现方法，用了什么优化手段吗？CUDA加速是自学的吗？可以举例子说一说你分析和优化算子的例子吗？(向量化读取没有加速，面试官说是内存对齐的原因)GUP的内存结构，l1 cacahe、共享内存、l2 cache介绍一下共享的内存怎么优化，bank conflict是什么意思？你对算法了解哪些？介绍一下ByteTrack的匹配过程？为什么选用RK3588芯片，说一说环境搭建和自己模型部署的过程？ARM相关的优化了解吗？聊一些实习规划？聊一些自己未来的职业规划？为什么想要做模型部署，有什么原因？手撕代码，只要说思路，CUDA实现100w的浮点数相加，怎么实现？反问：模型优化多一点还是写算子多一点？对我学习的一些建议，有哪些欠缺的知识？

1.问项目2.八股cross-attention的用法图生文 图生图 图生视频的一些模型3.无算法题可能是项目讲的比较久就没怎么问八股