小红书AI全栈开发二面-日常实习

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1.redis集群环境下，你怎么保证你在lua脚本上操作的key在同一个实例上来保证原子性的
2.这个令牌桶流量控制这块。你自己实现的吗?还是找了一个现成的实现组件去用的?
3.你这个秒杀业务主要是用什么来保障它它的并发的?除了这个lua脚本之外。端到端的提升是怎么做的?
4.前端上有做防秒杀，防并发的这种保护吗?
5.点赞业务什么时候用的set，什么时候用的zset
6.这里的zset为什么不使用内存来进行操作，不都是可以是合并写的作用
7.那你这里的zset能存多少条点赞数量的数据
8.Zset的数据结构了解吗，展开讲一下
9.那你这个降低幻觉你是怎么发现的问题?然后你做完优化之后，实际的效果是怎么去观测衡量的?RAG这块，第二点对模块化RAG架构。
10.你不是降低了幻觉吗?你怎么论证有效降低，实际效果怎么衡量的
11.做这个所谓的衡量时候，为什么不考虑再引入一个agent来做?
12.死循环监测能力，防止agent的无限循环。这里首先你是怎么识别到会有循死循环问题的?
13.你现在日常在用AI工具是什么状态?只是coding吗?还是说也在做一些小的尝试，小的玩法有贡献过skill吗?
14.你的ai规划的内容基于两部分，一个websearch搜索的，一个基于你的本地内容的方法调用，那你怎么综合这两部分的内容的呢，是直接一股脑扔给ai大模型吗
15.你看你现在在做规划，假设给你扩展一下，你现在发布功能，我希望那个用户只传图片，然后其他文案让他自己生成，就不只是路线规划了。
16.你觉得这个事该咋做呢?我想要给你这个功能再提点需求。
17.用户编写文案的意图，这件事打算怎么写呢?这个skill。
18.讲一下对openclaw的理解
19.什么样的功能适合做成skl，什么样的不合适